Адаптивное тестирование знаний закрытого типа "Неоклассицизм" Григорьева/Демьянова/Кустова

Неоклассицизм –  направление в искусстве, которому присуще обращение к традициям "Античности", "Ренессанса" и "Классицизма". Дистанционное адаптивное тестирование знаний по алгоритму "Неоклассицизм" Григорьева/ Демьянова/ Егорова (Кустова)  – является полноценным правопреемником двух алгоритмов тестового контроля знаний: "Классического" и "Ренессанс", отличаясь от них при этом - большим функционалом. Данный алгоритм, также как и алгоритм "Ренессанс", позволяет по желанию преподавателя-эксперта осуществлять тестирование в "Белых баллах" (учитывается сложность каждого конкретного правильного ответа в общем числе правильных ответов) и учитывать быстроту выполнения обучаемым теста ("Бонус за время").

Характерные особенности алгоритма "Неоклассицизм" Григорьева/ Демьянова/ Егорова (Кустова):

1. наличие элементов визуализации времени выполнения тестирования (зеленая маркерная шкала) – выступает мотивирующим элементом для обучаемого, одновременно при этом информируя его о количестве отведенного и оставшегося времени при ответе на текущий тестовый вопрос;
2. низкая вероятность ложного повышения/ понижения сложности последующего вопроса за счет введения понятия "Порога". Порог (N)  –  некоторое количество правильных ответов подрят, при котором происходит смена категории сложности последующего тестового вопроса.  К примеру, при N = 2, обучаемому для повышения/ понижения сложности вопроса на следующем шаге необходимо ответить безошибочно на 2 вопроса подрят, очевидно, что при этом вероятность угадывания правильного ответа –  понижается, и как следствие понижается вероятность ложного понижения/ повышения сложности при реализации процедуры адаптации;
3. наличие настраиваемой процедуры временной адаптации (синхронной и асинхронной соответственно). При правильном/ неправильном ответе на предыдущий вопрос, на следующий вопрос обучаемому отводится либо больше, либо меньше времени. При синхронной временной адаптации – величина временного сдвига на следующем шаге –  равномерна, к примеру,  ± 10 секунд,  а при асинхронной – неравномерна, к примеру +15 и -10 соответственно.

Описание алгоритма тестирования: тест включает в себя определенное кол-во вопросов (12, 24, 36, 48, 60 – задается преподавателем) различной сложности (легкие, средние, сложные задания). Перед началом устанавливается время, отведенное на тестирование  –  от 5 минут до бесконечности (ограничено снизу по времени отведенному на прочтение и ответ в рамках 12, 24, 36, 48, 60 вопросов) и время, отведенное для ответа на каждый из вопросов теста  – от 20 секунд до 1 минуты. Число вариантов ответа на вопрос меняется в зависимости от правильного / неправильного ответа, обучаемого в соответствии с арифметической прогрессией по основанию 1. Текущая сложность вопроса меняется при правильном ответе обучаемого на N вопросов подряд, где N – порог, принимает значения от 1 до бесконечности (ограничено сверху числом вопросов в каждой из категорий базы тестовых заданий). Временные интервалы, отведенные на ответ при правильном /неправильном вариантах ответа сдвигаются на величину -10, +10 секунд (настроены по умолчанию, могут быть изменены) на каждом шаге независимо от изменения сложности соответственно. При правильном ответе, на последующий вопрос обучаемому отводится меньше времени, при неправильном – больше.   Шкала оценивания знаний варьируются преподавателем (2-х балльная, 4-х балльная, 12-ти балльная).